申請信息 · 愛丁堡大學未來學院分析
- xiyang68
- 2022年4月22日
- 讀畢需時 7 分鐘

爱丁堡大学于2021年新设立了未来学院(Edinburgh Futures Institute),经过了一个申请季的了解与沉淀,YUZH对爱丁堡未来学院及其新下设的专业有了更清晰的认识,本文将带大家来一起分析一下未来学院的具体情况及申请策略。
一、学院概况由来
2018年爱丁堡和苏格兰东南部城市地区的六个地方当局以及地区大学、学院和私营部门与英国和苏格兰政府共同签署了爱丁堡和苏格兰东南部城市协议(Edinburgh and South East Scotland City Region Deal),以推动地区生产力增长,同时减少不平等和剥削。
协议中约定从五个主题方面来达成这一目标,其中研究、开发和创新(Research, Development and Innovation)主题拥有最高的投资预算指标(£751 million/£1.3 billion),也即最高的权重。而这一主题下的数据驱动创新 (Data-Driven Innovation, DDI) 计划正由爱丁堡大学和赫瑞瓦特大学两所爱丁堡市的顶尖大学主要实施,这个计划实质上是这两所大学的一个创新中心集群,集合了行业领先的研究人员和企业以深入研究世界当前的紧迫挑战,致力于基于数据驱动的创新,通过创新和合作,旨在帮助包括金融、科技、旅游、医疗保健以及农业等 10 个产业领域的组织改进并创新产品和服务。
借由同样受DDI计划资助的Edinburgh International Data Facility (EIDF) 提供的数据分析资源,目前已有五个数据驱动的创新中心被启动,EFI便是其中之一:将艺术、人文及社会科学与数据科学、自然科学和医学相结合,来共同创建深度跨学科模型,侧重数据、数字化和人工智能革命带来的挑战和机遇。其他几个机构还包括:爱大的Bayes Centre, Easter Bush campus, Usher Institute, 以及爱大和赫瑞瓦特大学共同主办的National Robotarium.
愿景
EFI创立的目的是追求探求复杂未来方向所需的知识与思维,以多学科联合教学与研究及广泛的产业、政府、社区合作为特点,旨在建立以挑战为导向,以数据为基础的行动方案,并能在伦理、社会、文化、经济和环境等层面发挥可证的影响。
特点
1.跨学科的
EFI的项目均由来自许多不同学科领域的学术专家教授,旨在培养学生跨越传统学科界限的创造性、批判性和以数据为基础的思维。
2.数据驱动的
作为DDI计划催生的创新中心,EFI由Edinburgh International Data Facility (EIDF) 提供数据分析资源,后者集合了区域、国家以至国际的数据库,并提供数据存储、检索及分析服务。此外EFI的数据驱动性还体现在课程设置上,作为入读EFI的学生,都需要按要求修读围绕数据洞察力、数据伦理、数据表达的共享核心课程。注:共享核心课程- Interdisciplinary Futures- Insights Through Data or Text Remix (choose one)- Ethical Data Futures- Representing Data or Building Near Futures (choose one)
3.灵活参与的
EFI目前的所有项目均支持线上或在校内入读的方式,学生在多重学科与文化背景的社区中学习,重点关注解决自身所关心的问题。此外EFI还有意在未来开放终身学习的研究生课程。
4.就业导向的 & 强调与社区/企业/政府合作
因学院的实践导向性,EFI的课程一方面强调与社区、企业以及政府的合作,另一方面强调关键职业技能的发展。
5.其他(学术研究侧重)
EFI开设的项目中不乏艺术类项目,由于其开放性,项目对学科背景与作品集要求并不严苛,因此对于跨学科申请艺术类项目,且认同EFI研究理念的同学,不妨做些深入了解。
二、新开设项目概况
1.Creative Industries MSc
创意产业理学硕士项目汇集了数据分析、创意思维、商业和法律方面的跨学科专家与知识结构,以帮助学生理解并应对创意产业面临的复杂挑战。此外,位于一所被誉为文化之都的城市,爱大这一项目也不乏直接与爱丁堡市的世界级文化组织合作锻炼的机会。
2.Data, Inequality and Society MSc
什么让社会具有包容性?数据实践如何描述、放大或正式边缘化和不平等问题?此课程提供致力于建设包容和公平的全球社会的部门和专家资源以及先进的跨学科知识教学。
3.Education Futures MSc
教育未来项目旨在满足学校教育以及社区、企业和组织内的学习对创造性、批判性和实验性思维的需求。探讨的问题包括流动性、政治、环境变化、文化、社会正义,以及管理和理解世界的数据驱动系统(data-driven systems)如何影响学习和教育过程。
4.Future Governance MSc
技术和数据正在改变全球治理,治理未来世界的关键在于,如何以合乎道德且创新的方式,来使用数据和技术来应对社会最紧迫的挑战。这一跨学科的硕士课程将探索和分析大数据给民主未来带来的挑战和机遇,旨在帮助学生在未来的治理和政策制定中开发先进的思维,适合寻求发展前沿知识以通过政策和决策推动积极变革来帮助他们塑造世界和职业生涯的批判性思想家。
5.Narrative Futures: Art, Data, Society MSc
叙事未来:艺术、数据、社会 理学硕士融合了艺术、数据和社会的跨学科知识,通过该项目,学生将了解各领域的叙事如何被转变,这些叙事发生转变的领域包括:从创意写作到游戏设计的各种艺术领域,从数字营销到宗教或环境话语的社会生活的不同层面,甚至是人工智能计算发展的前沿领域。
6.Service Management and Design MSc
鉴于服务及其在公共和私营部门中的设计和管理方式对全球经济和社会的重要性,这一项目在数据驱动的社会背景下整合了服务管理和服务设计,并由来自管理、设计和数据相关领域的学术专家授课。
三、申请剖析
学院下设项目的气质自然与学院自身的属性密不可分。不论是上述哪一个具体的项目,都免不了对于「数据」和「interdisciplinary」的侧重。
在此我们以爱丁堡大学的Creative Industries MSc为例来进行分析,以提供一个更为清晰直观的阐释。英国更为普遍的创意产业项目多与文化经济相结合:或重点依托商学院或管理学院,注重商业管理能力和文化素质的培养;或主要依托人文社科学院,从文化研究或媒介研究的角度切入文化创意产业的研究。
而如果我们细致观察爱丁堡未来学院Creative Industries MSc的课程设置,会发现必修课程除开创意产业项目中上述两个面向的课程(强调商业基础的Creative Markets,专注知识产权的Intellectual Property in the Creative Industries,侧重实践技能的Client Consulting project)以外,还增设了未来学院的共享课程,以对跨学科及数据能力进行强化。其中涉及强调跨学科重要性并给予不同学科研究视角的Interdisciplinary Futures;针对推动市场研究与更广泛的商业智能和分析行业融合的数据及文本分析的课程Insights Through Data or Text Remix;考虑如何在计划实施和评估时考虑数据道德问题,如何在数据中概念化、衡量和减轻伤害、以及如何应对新的数据道德挑战的Ethical Data Futures;侧重数据可视化理论及实践的Representing Data or Building Near Futures。选修课程中也是如此,课程对于数据、编程和研究技能以及对于未来发展趋势及变革的侧重是十分明显的。
在考虑到上述学院及项目的特征后,申请自然需要做出相应回应。在爱丁堡的文书要求中,申请人所掌握的专业相关的技是需要集中强调的一个侧面。因此,虽然部分项目并没有对数据背景有过多要求,但对于在读的同学而言,如果可以在数据、编程方向有相关了解,那么将会是更有利的。文书的另一个重要侧重是对于Motivation的强调。对于正在申请准备中的同学而言,如何在行业/学术体系内的表述中融入数据和跨学科的思维方式和相关思考是十分重要的。
四、学院发展剖析
从爱丁堡未来学院自身的设置来看,目前因为刚刚处于早期起步阶段,所以学院架构还不是非常稳定。从建构之初到目前为止,除去新开设的专业外,部分爱丁堡未来学院和其余学院共同参与授课的项目在前期并没有明确下来专业的主要负责和归属学院,未来这些项目是否会被主要归入爱丁堡未来学院可能还会存在变动。教研人员的归属情况也与上述项目面临着同样的问题。因为学院目前处于起步阶段,因此并没有在爱丁堡未来学院内设立专职教席,目前所有教研人员全部由其他学院的人员组建而成。
但除却这些发展前期必经的不稳定因素,爱丁堡未来学院的发展前景是十分可观的。受益于当局爱丁堡和苏格兰东南部城市协议的支持,爱丁堡未来学院在政策、资金、当地的产业合作和就业机会上都可以提供优质的资源,这些也是人才吸引和学院建设的关键动力。
与其他学校开设的相似学院的横向对比中可以更清晰地感知到爱丁堡未来学院的特质和发展趋势。牛津大学的互联网学院同样关注数据和社会科学的结合,但牛津的互联网学院将侧重更多放在了网络生活的社会影响,为公共政策提供信息,为行业提供建议,并提高世界各地人们的日常生活上。理解文化、经济和政治活动转向数字化的转变以及影响是牛津互联网学院所关注的重点。而相比之下,爱丁堡未来学院设立于苏格兰东南部城市协议拉动地区经济的愿景之下,对于产业的理解和实践的强调是更明显的。在经历了更长时间的发展后,牛津大学互联网学院目前已经拥有自己的教席和研究人员,并且如今也持续处在扩张的阶段下,这也是爱丁堡未来学院接下来会重点努力的方向。
莫纳什大学的数据未来学院也与爱丁堡未来学院有着相似的关注领域,但有着不同的处理方式。莫纳什大学的数据未来学院更加强调对于数据的训练,希望应用数据科学、人工智能等方式,推动健康、政策、治理、可持续发展。因此数据未来学院的项目大多与其他学院合办,并且只为一级或部分二级学科,即数据科学、人工智能、管理学、商业分析、公共健康、数字法等大方向中设置相关课程,并不直接与跨学科方向开设专业项目。随着未来爱丁堡未来学院规模的扩大和研究领域的继续扩充,未来将爱丁堡未来学院的课程广泛归入其他学院的课程中也可能成为爱丁堡未来学院的发展方向之一。

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